在Anthropic首席执行官阿莫德伊(Dario Amodei)呼吁协调各方放缓AI发展步伐、引发业界震动数日后，Anthropic周四公布了三项新指标，称这些指标可帮助人工智能公司监测发展进度。而根据其中的一项披露，Anthropic旗下大模型Claude目前已在该公司内部“主导”了26%的AI研发工作。
该公司在周四的一篇博客文章中表示，其衡量了“由AI参与驱动的研发”、“对AI智能体的监管与干预”以及“Anthropic内部的计算资源分配情况”三个维度的进展，并分享了相关方法论，以鼓励其他组织效仿。
“当全球都在探讨如何把控前沿技术的演进步调时，我们必须竭尽所能，消除顶尖实验室与公众之间的信息鸿沟，”Anthropic在博文中强调，“这意味着我们需要更精准地量化AI发展进程、向社会公开透明披露，并让公众共同参与决定如何应对这些信息。”
阿莫德伊上周末提出的放缓AI研发呼吁，得到了包括OpenAI首席执行官奥尔特曼、SpaceX首席执行官马斯克和谷歌DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯在内的行业领袖的支持，此前研究人员曾就人工智能日益增长的危害潜力发出严厉警告。
阿莫德伊表示，他的计划旨在控制模型能力提升的速度，同时“不牺牲商业优势或美国在人工智能领域的领先地位”。
Claude已主导26%内部AI研发工作
根据最新的披露，在第一项指标“AI参与AI研发”方面，Anthropic构建了一个原型指数——Anthropic研发自动化指数（Anthropic R&D Automation Index），用于衡量Anthropic的AI研发工作中有多少是由Claude完成的。其构建方式是：对公司内部开展的各类AI研发工作进行编目，评估每项任务当前的自动化程度，最后将这些评分汇总整合。
为了衡量AI在Anthropic内部开展AI研发的程度，Anthropic采用了Epoch AI开发的自动化评级量表，该量表用于衡量“自动化等级”(AL)。评级从AL0(无AI参与)到AL5(AI完全自主运作，无需人类介入)。在AL3(AI协作)级别，AI可以在人类的密切指导下完成大块工作；在AL4(AI主导)级别，AI可以根据高阶提示词端到端完成大部分任务，而人类仅负责监督。
截至2026年8月，Claude未在任何被测量的AI研发工作中实现“完全自主运行”(AL5)，但已经“主导”（即AL4）Anthropic约26%的AI研发工作，同时处于“AI协作”（即AL3）及更高等级的工作占比已经超过90%。
上述AL4比例在2026年2月还不到1%。Anthropic认为，此类指标有助于观察AI研发自动化程度是否持续提高，以及距离“递归自我改进”—— 即AI能够完全自主开发下一代AI还有多远。
其他AI发展速度评估指标
第二项指标“对AI智能体的监管与干预”涉及构建一个系统，用于监督和干预AI智能体采取的行动。监测显示，在Anthropic最核心的内部平台上，随时都有约30000个智能体在协同执行研究与工程任务。这些智能体的行为会受到在线和离线两类监测系统的约束。
Anthropic补充称，智能体的每一步操作在执行前都会经过前置审查；当月产生的逾10亿次决策指令中，平均每47000次操作就有一例被在线监测系统拦截。
在第三项指标“公司内部的计算资源分配情况”方面，Anthropic公布了7月份某抽样周的算力分配细节：Anthropic用于AI研发的算力中约有6%投向了安全领域；而在AI自身独立推进的研究中，安全算力占比则提升至12%。
Anthropic表示，该统计口径还偏向保守。例如，如果某个Token所消耗的算力既推进了模型能力又增进了安全性，则不会计入这些安全指标中。
Anthropic指出，传统评测侧重于考察“模型能做什么”(能力评估)，而上述新指标的价值在于揭示“模型是如何构建的”，二者能互为补充。结合这套体系，外部第三方机构将拥有一个切实的评估支点，以研判AI发展的真实速率。
“我们希望通过公布这些量化数据树立行业透明度的标杆配资炒股安全平台查询，未来我们也将持续推进这一举措，”Anthropic表示。
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